قراءة نقدية لمجموعة بيانات
- الممارسة
- الأخلاقيات
معظم التحليلات تحيد عن الصواب قبل تشغيل أي سطر برمجي. تحيد عند الافتراض الصامت بأن الملف الذي أمامك يصف الأمر الذي يعنيك فعلًا.
ثلاثة أسئلة قبل الرسم البياني الأول
من جمع هذه البيانات، ولماذا؟ تُجمع البيانات لخدمة غرض ما، وهذا الغرض يحدّد ما الذي سُجّل. فسجلٌّ بُني لأغراض الفوترة سيقيس ما يمكن تحصيل أجر عليه، وسيصمت عمّا عداه.
من الغائب؟ نادرًا ما يُعلن الغياب عن نفسه. فمن لم يستطع الوصول إلى المكتب، أو تعبئة الاستمارة، أو لم يُحصَ أصلًا، لا يظهر بوصفه قيمة فارغة؛ إنه ببساطة غير موجود. وفي السياقات الهشّة، غالبًا ما يكون الغائبون عن البيانات هم أوّل من يحتاج التحليل إلى وصفهم.
ما السؤال الذي بُنيت للإجابة عنه؟ قد تكون مجموعة البيانات ممتازة لغرضها الأصلي ومضلّلة لغرضك أنت.
عادة عملية
قبل أي تلخيص، اكتب جملتين بلغة واضحة:
- ما الذي تستطيع هذه البيانات إسناد ادّعاء بشأنه.
- وما الذي لا تستطيع.
إن صعُبت كتابة الجملة الثانية، فأنت لا تفهم البيانات بما يكفي لرسمها بعد.
لماذا يهمّ هذا هنا
كثيرًا ما تجمع التقارير عن سوريا مصادر جُمعت في ظروف مختلفة، على يد جهات مختلفة، ولأسباب مختلفة. وقد يكون الجمع بينها الخيار الوحيد أحيانًا، لكن ينبغي التصريح به لا إخفاؤه خلف متوسّط أنيق المظهر.
الوضوح بشأن الحدود ليس ضعفًا في التحليل، بل هو معظم ما يجعله جديرًا بالثقة.
